Nike, Starbucks, Meta, Pfizer αμφισβητούν την Τεχνητή Νοημοσύνη

Στις μεγάλες, πολυεθνικές εταιρείες, ο έλεγχος και η διαχείριση των εκατομμυρίων αιτήσεων που μπορεί να λαμβάνονται από υποψήφιους υπαλλήλους αποτελεί μια σημαντική αλλά και πολύ χρονοβόρα αποστολή. Πόσοι άνθρωποι χρειάζονται για να αποφασίσουν πόσοι και ποιοι αξίζει να μπουν στη διαδικασία της συνέντευξης;  Για τον σκοπό αυτό έχει δημιουργηθεί ένας ολόκληρος νέος κλάδος «εργασιακής τεχνολογίας» (work tech), που χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη, δηλαδή εκπαιδευμένους αλγορίθμους, οι οποίοι παίρνουν τις αποφάσεις σχετικά με το ποιος υποψήφιος θα περάσει στο επόμενο βήμα της διαδικασίας και ποιος θα απορριφθεί. Ωστόσο, έρευνες δείχνουν ότι αυτή η αυτοματοποιημένη διαδικασία συμβαίνει να απορρίπτει εξαιρετικούς υποψηφίους, επειδή, πολύ απλά, είναι φορτωμένη με – και μαθαίνει από – δεδομένα που κουβαλούν προκαταλήψεις. Μ’ άλλα λόγια, καθώς αναπτύσσεται η τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης συνειδητοποιούμε ότι μπορεί να κάνει διακρίσεις φυλής, καταγωγής ή φύλου. Γιατί, αν τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται αφορούν κατά βάση λευκούς άντρες, το αποτέλεσμα θα είναι προκατάληψη εναντίον