Η εικόνα του σχεδιαστή, ως αυθεντίας και απόλυτου προφήτη που ορίζει το μέλλον της γραμμής, σκυμμένος σε ένα τραπέζι με πατρόν και πνιγμένος σε υφάσματα παραμένει γοητευτική, στερεοτυπική και δεν αρκεί για να εξηγήσει τη σημερινή ταχύτητα της μόδας…
… Η μόδα δεν γεννιέται μόνο από την έμπνευση, το ένστικτο, το ταλέντο, τη γνώση, τα χέρια, το βλέμμα, την αφή του δημιουργού. Φτιάχνεται πια, από δεδομένα που τρέχουν σιωπηλά στο παρασκήνιο, από σήματα που συλλέγονται παντού, από εικόνες που ανακυκλώνονται σε αλγόριθμους που μαθαίνουν. Η μόδα διέθετε πάντα το χάρισμα να βλέπει και να ορίζει τις επόμενες σεζόν. Το ένστικτο των δημιουργών εντόπιζε τον τόνο της εποχής πριν γίνει κυρίαρχος. Σήμερα η πρόβλεψη αποκτά τεχνική υπόσταση και λειτουργεί με ακρίβεια. Αλγόριθμοι επεξεργάζονται ακατάπαυστα μεγάλους όγκους δεδομένων, αναγνωρίζουν παλέτες που κερδίζουν έδαφος, ανασυνθέτουν φόρμες από αμέτρητες φωτογραφίες street style, διαβάζουν ρυθμούς κατανάλωσης και συλλαμβάνουν μοτίβα που δεν έχουν ακόμη όνομα. Η πληροφορία δεν μένει αφηρημένη. Τα δεδομένα από αγορές, εικόνες, αναζητήσεις και social κατηγοριοποιούνται σε χρώματα, πατρόν, μήκη και υλικά. Τα μοντέλα προβλέπουν ζήτηση ανά κατηγορία, μέγεθος και περιοχή. Η ομάδα σχεδιασμού λαμβάνει συγκεκριμένο brief με παλέτες, γραμμές και στόχο τιμών. Φτιάχνονται δείγματα και ψηφιακές απεικονίσεις. Δοκιμάζονται σε περιορισμένο κοινό μέσω lookbook, εφαρμογών και καναλιών πώλησης, μετρώνται προβολές, κλικ, λίστες επιθυμιών και προπαραγγελίες. Τα αποτελέσματα επιστρέφουν στο σύστημα, ανανεώνονται οι προβλέψεις και προσαρμόζονται σχέδια και ποσότητες. Έπειτα ορίζονται παραγγελίες υλικών, χρονοδιαγράμματα παραγωγής και κατανομή ανά αγορά. Η συλλογή κυκλοφορεί όταν τα σήματα δείχνουν επαρκή ζήτηση.
Ορίζοντας με ακρίβεια την επιθυμία
Η επιθυμία δεν είναι τυχαία. Παράγεται από εικόνες και ιστορίες που επιμένουν ώσπου να γίνουν συνήθεια του βλέμματος. Ο αλγόριθμος αναγνωρίζει πότε μια λεπτομέρεια επιστρέφει σε διαφορετικά πεδία και σε διαφορετικές πόλεις. Ένα μήκος μανικιού εμφανίζεται επαναληπτικά σε φωτογραφίες, ένα συγκεκριμένο πράσινο εισβάλλει σε εσωτερικά, παπούτσια και συσκευασίες, μια γραμμή ώμου κερδίζει απήχηση αθόρυβα μέχρι να γίνει σημείο αναφοράς. Τα σήματα συγκεντρώνονται και δίνουν πρόβλεψη ζήτησης πριν φανούν στις πωλήσεις. Ο αλγόριθμος υπολογίζει πιθανότητες ανά κατηγορία, χρώμα, πατρόν και αγορά. Η ομάδα προϊόντος ορίζει προτεραιότητες λανσαρίσματος, ποσότητες και στόχο τιμών. Οι σχεδιαστές διαλέγουν υλικά και τεχνικές με βάση αντοχή, διαθεσιμότητα προμηθευτών και κόστος. Το πλάνο παραγωγής ενημερώνεται με συγκεκριμένες ημερομηνίες, παραγγελίες υφασμάτων και κατανομή σε κανάλια. Η κυκλοφορία προχωρά όταν οι δείκτες ξεπεράσουν το όριο αποδοχής. Η πολυτέλεια κατοικεί παραδοσιακά στο υλικό, στην αφή του κασμίρ, στη βαρύτητα της φόδρας, στο αόρατο γαζί που δίνει κύρος σε μια ραφή. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν ακυρώνει αυτή την εμπειρία αλλά την οργανώνει καλύτερα. Προτείνει υλικά που στηρίζουν μια τάση πριν εκείνη γίνει μαζική, μειώνει τον κίνδυνο παραγωγής, περιορίζει αποθέματα που δεν θα χρειαστούν και μετακινεί την προσπάθεια από διόρθωση λάθους σε σωστή αρχή. Η αισθητική παύει να είναι προϊόν της τελευταίας στιγμής και στηρίζεται σε επιλογές ελεγμένες σε ψηφιακό περιβάλλον με σαφή στόχο. Το αποτέλεσμα δεν γίνεται ομοιόμορφο όσο ο δημιουργός κρατά την τελική απόφαση. Η τεχνολογία προσφέρει σταθερή βάση. Η υπογραφή εξακολουθεί να γράφεται στο χέρι με την ίδια αυστηρότητα στη λεπτομέρεια και με μεγαλύτερη ακρίβεια στον χρονισμό.
Ο ρόλος του σχεδιαστή στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης
Ο δημιουργός δεν εγκαταλείπει τον ρόλο του. Αλλάζει λειτουργία. Από μοναχικός προφήτης μετατρέπεται σε επιμελητή του αλγορίθμου. Επιλέγει τι αξίζει να προχωρήσει και τι πρέπει να παραμείνει υπόγειο μέχρι να ωριμάσει. Βάζει αντίλογο όπου χρειάζεται βάθος και αποτρέπει την ομοιομορφία. Η ερμηνεία του διαχωρίζει την αλγοριθμική πρόταση από τη σπουδαία συλλογή. Δίνει πρόσωπο σε ένα μοτίβο, ρυθμό σε μια φόρμα και λόγο ύπαρξης σε μια παλέτα. Η δύναμή του φαίνεται στην ικανότητα να διαφωνεί με την προτεινόμενη πρόβλεψη όταν πρέπει. Το απρόβλεπτο δεν αποτελεί ελάττωμα. Δίνει αναπνοή. Η μεγάλη στιγμή γεννιέται όταν η πρόβλεψη συναντά την υπέρβαση και όταν η απόφαση πατά σε δεδομένα χωρίς να φυλακίζεται σε αυτά. Το Luxury AI δεν λειτουργεί μόνο ως πηγή έμπνευσης. Είναι και σύστημα οργάνωσης της αλυσίδας αξίας. Ένα υπόδειγμα δεν πηγαίνει κατευθείαν στο κατάστημα. Δοκιμάζεται ψηφιακά, στήνονται μικρές σειρές για συγκεκριμένες πόλεις και συγκεκριμένα προφίλ, καταγράφονται αντιδράσεις σε πραγματικό χρόνο και οι αλλαγές περνούν άμεσα πίσω στον σχεδιασμό και στην προμήθεια. Η παραγωγή σταματά να κυνηγά το ενδιαφέρον. Προηγείται, μειώνοντας φθορά και αυξάνοντας αξία. Η πολυτέλεια παύει να ταυτίζεται με υπερπαραγωγή και συνδέεται με ακριβή στιγμή. Στη λιανική το clienteling αποκτά νέα διάσταση. Ο σύμβουλος δεν περιορίζεται σε ράφια και ετικέτες. Διαβάζει προφίλ γούστου που ενημερώνονται δυναμικά, συνθέτει συνδυασμούς με αυξημένη πιθανότητα προσωπικής ταύτισης και μετατρέπει μια επίσκεψη σε ιστορία που συνεχίζεται στο ψηφιακό περιβάλλον χωρίς ασυνέχειες. Η εμπειρία δεν χάνεται μετά το ταμείο. Εξελίσσεται, ενισχύοντας πιστότητα και διάθεση για επόμενη αγορά.
Ψηφιακή μόδα για δοκιμές και ανάπτυξη προϊόντος
Τα brands δημιουργούν πρώτα ψηφιακές εκδοχές ρούχων και αξεσουάρ σε τρισδιάστατη μορφή. Τα δείχνουν σε εφαρμογές επαυξημένης πραγματικότητας, σε e-commerce και σε επιλεγμένα κοινωνικά δίκτυα. Καταγράφονται μετρήσεις όπως προβολές, ποσοστά κλικ, χρόνος προβολής, προσθήκες στη λίστα επιθυμιών, δοκιμές μέσω κάμερας και προπαραγγελίες. Τα δεδομένα συγκρίνονται ανά χρώμα, πατρόν, μέγεθος και εύρος τιμής. Όταν ένα σχέδιο συγκεντρώνει σταθερά υψηλή πρόθεση αγοράς, προχωρά σε φυσικό δείγμα και σε μικρή πιλοτική σειρά. Αν οι δείκτες πέσουν, το σχέδιο τροποποιείται ή αποσύρεται πριν δεσμευτούν υλικά και γραμμές παραγωγής. Η διαδικασία αυτή μειώνει τον αριθμό από φυσικά δείγματα και περιορίζει άχρηστα αποθέματα. Επιταχύνει τον χρόνο διάθεσης μιας ιδέας στην αγορά, επειδή η απόφαση για παραγωγή βασίζεται σε πραγματική ζήτηση και όχι σε εικασία. Δίνει επίσης σαφή εικόνα για το πού αξίζει να σταλεί ένα προϊόν, σε ποια μεγέθη πρέπει να δοθεί βάρος και ποια παλέτα έχει καλύτερη ανταπόκριση. Σε ορισμένες περιπτώσεις κυκλοφορούν μόνο ψηφιακές εκδοχές για χρήση σε φωτογραφίες και avatars, που φέρνουν έσοδο χωρίς φυσική παραγωγή και λειτουργούν ως ασφαλής δοκιμή για μελλοντική υλοποίηση. Η προέλευση των δεδομένων είναι κρίσιμη. Τα μοντέλα παράγουν ό,τι τους δίνεται. Οι οίκοι οφείλουν να χρησιμοποιούν υλικό με νόμιμα δικαιώματα και ξεκάθαρες άδειες. Να κρατούν αρχείο για κάθε εικόνα με δημιουργό, ημερομηνία και όρους χρήσης. Να ζητούν ρητή συναίνεση όταν εμφανίζονται πρόσωπα και να αποκλείουν υλικό ανηλίκων. Να αφαιρούν προσωπικά στοιχεία πριν από την εκπαίδευση και να καταγράφουν ποιος έχει πρόσβαση στα σύνολα δεδομένων. Να ορίζουν χρόνο διατήρησης και διαδικασίες διαγραφής. Να ελέγχουν συστηματικά τα μοντέλα για μεροληψία σε αποχρώσεις δέρματος, σωματότυπους και πολιτισμικά στοιχεία και να διορθώνουν τα ευρήματα. Να περιγράφουν δημόσια πώς χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη και να επισημαίνουν πότε ένα σχέδιο έχει δημιουργηθεί ή ενισχυθεί με αλγόριθμο. Να δίνουν δυνατότητα ένστασης σε δημιουργούς και πελάτες για υλικό που θεωρούν ότι χρησιμοποιήθηκε χωρίς άδεια. Έτσι γίνεται σαφές τι συλλέγεται, πώς αποθηκεύεται και πώς αξιοποιείται και διατηρείται η εμπιστοσύνη.
Η εφαρμογή στους μεγάλους οίκους
Η LVMH λειτουργεί εσωτερική δομή τεχνητής νοημοσύνης που στηρίζει οίκους όπως Louis Vuitton, Dior και Tiffany με ενιαία πλατφόρμα δεδομένων σε επίπεδο ομίλου. Τα εργαλεία της χρησιμοποιούνται για πρόβλεψη ζήτησης, βελτιστοποίηση αποθεμάτων, γρήγορη παραγωγή ψηφιακού υλικού για e-commerce και ενισχυμένο clienteling με καθημερινά επιχειρησιακά συμπεράσματα. Η πλατφόρμα εξυπηρετεί δεκάδες χιλιάδες εργαζομένους και επεξεργάζεται εκατομμύρια αιτήματα κάθε μήνα, ώστε οι αποφάσεις να πατούν σε πραγματικά σήματα αγοράς. Ο οίκος Zegna έχει εγκαταστήσει σύστημα προτάσεων που συνδυάζει γούστα, ιστορικό αγορών και αισθητικά μοτίβα και παράγει δισεκατομμύρια πιθανούς συνδυασμούς. Η λειτουργία αυτή τροφοδοτεί την εφαρμογή Zegna X, ενισχύει την απόδοση των συμβούλων και δίνει συνέπεια ανάμεσα στο κατάστημα και το online περιβάλλον. Ο οίκος Prada εφαρμόζει προσωποποίηση σε πραγματικό χρόνο με ενοποιημένο προφίλ πελάτη που ενημερώνει newsletters, e-shop, εφαρμογές και συμβούλους στις boutiques, ώστε τα segments να είναι καθαρά και η εμπειρία συνεπής σε Prada και Miu Miu σε κάθε αγορά. Η Burberry λειτούργησε μοντέλο social retail στην Shenzhen σε συνεργασία με ψηφιακό οικοσύστημα που συνδέει κατάστημα και WeChat. Ο επισκέπτης αλληλεπιδρά μέσα από εφαρμογή, κλείνει ραντεβού, βλέπει εξατομικευμένο περιεχόμενο και λαμβάνει προτάσεις με βάση τη συμπεριφορά του, ενώ τα δεδομένα επιστρέφουν στο brand και κατευθύνουν αποφάσεις για προϊοντικό μείγμα και εμπειρία στο πάτωμα. Η Chanel στο beauty λάνσαρε το Lipscanner που αναγνωρίζει μια απόχρωση από φωτογραφία και αντιστοιχίζει την πιο κοντινή επιλογή σε γκάμα άνω των 400 κραγιόν με δοκιμή σε πραγματικό χρόνο. Η Kering έχει θεσπίσει πλαίσιο διακυβέρνησης για τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης από τους οίκους του ομίλου με διαδικασίες έγκρισης σεναρίων, ελέγχους κινδύνου και σαφή στόχευση συμμόρφωσης, ώστε έργα να ανεβαίνουν σε παραγωγή χωρίς να πλήττεται η εταιρική υπευθυνότητα.
Και όλες αυτές οι εφαρμογές δεν είναι επιδείξεις βιτρίνας. Λειτουργούν σε κλίμακα και αποδίδουν μετρήσιμα σε δημιουργία, λειτουργία και εμπορικό αποτέλεσμα.
ή αποκτήστε ετήσια συνδρομή εδώ.
