Τα ελληνικά ξενοδοχεία βρίσκονται σε φάση τεχνολογικού μετασχηματισμού. Την τελευταία πενταετία, η τεχνητή νοημοσύνη έχει αρχίσει να «κάνει check in» σε όλο το φάσμα των λειτουργιών τους — από τη διαδικασία κράτησης και την εξυπηρέτηση πελατών, μέχρι την ανάλυση δεδομένων και τη διαχείριση του κόστους.
Η ψηφιακή επανάσταση που ξεκίνησε δειλά μέσα στην πανδημία, όταν οι ξενοδόχοι αναζητούσαν λύσεις εξ αποστάσεως επικοινωνίας, εξελίσσεται σήμερα σε μία βαθιά αλλαγή κουλτούρας και λειτουργίας για τον ελληνικό τουριστικό κλάδο.
Πλέον, ξενοδοχειακές μονάδες στην Ελλάδα έχουν ενσωματώσει εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης στα κανάλια κρατήσεων και στο customer service. Chatbots με φυσική γλώσσα —όπως αυτά που βασίζονται σε GPT μοντέλα— απαντούν σε ερωτήματα επισκεπτών 24/7, παρέχουν προσωποποιημένες προτάσεις διαμονής, ή ακόμη και διαχειρίζονται αιτήματα αλλαγής ημερομηνιών και δωματίου.
Η επόμενη γενιά εφαρμογών λειτουργεί ως “AI concierge”, δίνοντας στους πελάτες πληροφορίες για κοντινά αξιοθέατα, κρατήσεις εστιατορίων ή ακόμη και προσαρμοσμένες προτάσεις δραστηριοτήτων, βάσει των ενδιαφερόντων που έχουν δηλώσει.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη καθιερώνεται ως βασικό εργαλείο προγραμματισμού ταξιδιών, με την έρευνα της Kaspersky (Καλοκαίρι 2025) να επισημαίνει ότι το 73% των χρηστών αξιολογεί ως σημαντικά οφέλη την εξοικονόμηση χρόνου και την απλοποίηση της προετοιμασίας.
Το 65% χρησιμοποιεί την ΤΝ για αναζήτηση πληροφοριών σχετικά με αξιοθέατα και για εξατομικευμένες προτάσεις, ενώ το 63% εκμεταλλεύεται τη δυνατότητα εντοπισμού προσφορών και το 61% την εμπιστεύεται για πληροφορίες που δύσκολα θα έβρισκε αλλιώς.
Οι μεγαλύτερες ηλικιακές ομάδες (55+) δίνουν λιγότερη έμφαση στις εξατομικευμένες προσφορές, αλλά βασίζονται περισσότερο στην ΤΝ για νέες προτάσεις. Οι γονείς προτιμούν εξατομικευμένες προτάσεις σε σχέση με όσους δεν έχουν παιδιά, γεγονός που αναδεικνύει τον πολυδιάστατο ρόλο της ΤΝ.
ΑΙ και ξενοδοχεία
Πρόσφατη έρευνα του Ινστιτούτου Τουριστικών Ερευνών και Προβλέψεων (ΙΤΕΠ), σε συνεργασία με το Πανεπιστήμιο της Ελβετίας και το Ξενοδοχειακό Επιμελητήριο Ελλάδος, δείχνει ωστόσο ότι το 22,7% έχει προχωρήσει σε ΤΝ εργαλεία, ενώ ένα επιπλέον 9,8% δηλώνει ότι σχεδιάζει σύντομα να μπει στον κόσμο της ψηφιακής καινοτομίας.
Ωστόσο πάνω από τους μισούς ξενοδόχους, σε ποσοστό 56,4%, παραδέχονται ότι η ΤΝ αφορά άμεσα τη λειτουργία τους και σχεδόν οι μισοί αναμένουν θετική επίδραση από την αξιοποίησή της.
Η δημοφιλέστερη χρήση αφορά εργαλεία τύπου ChatGPT, τα οποία αξιοποιούνται από το 19,5% των ξενοδοχείων για την παραγωγή κειμένων, ιδεών ή ακόμη και για τη βελτίωση της επικοινωνίας με πελάτες και συνεργάτες. Τα chatbots ακολουθούν με 8,5%, αναλαμβάνοντας να απαντούν σε ερωτήσεις πελατών και να διευκολύνουν τη διαδικασία των κρατήσεων. Εφαρμογές δυναμικής τιμολόγησης χρησιμοποιούνται από το 9,6%, ενώ η ανάλυση και απάντηση σε διαδικτυακές κριτικές εμφανίζεται σε ποσοστό 10,7%.
Τα οφέλη που αναφέρουν όσοι έχουν ήδη πειραματιστεί με την ΤΝ είναι ενθαρρυντικά. Η εξοικονόμηση χρόνου αναδεικνύεται ως το σημαντικότερο, με ποσοστό 42,3%. Ακολουθεί η λειτουργική αποδοτικότητα με 32,1%, η αύξηση πωλήσεων με 25,5% και η επικοινωνία στο μάρκετινγκ με 24,2%. Το 23,1% επισημαίνει τη μείωση κόστους, ενώ το 22,2% βλέπει βελτίωση στη διαχείριση δεδομένων.
Ελληνικές startups
Τα τελευταία χρόνια, ένα δυναμικό κύμα ελληνικών startups έχει στραφεί στον χώρο του τουρισμού και της φιλοξενίας, φέρνοντας λύσεις τεχνητής νοημοσύνης και ανάλυσης δεδομένων που μέχρι πρότινος θεωρούνταν προνόμιο των μεγάλων αλυσίδων του εξωτερικού.
Η Vivestia συνδυάζει τεχνολογία 3D και AI για virtual tours και dynamic booking, επιτρέποντας στους επισκέπτες να κάνουν κράτηση μέσα από τρισδιάστατες εμπειρίες των δωματίων. Όραµα της Vivestia είναι να επαναπροσδιορίσει τη διαδικασία επιλογής τουριστικού καταλύµατος online, µειώνοντας το ρίσκο κατά την αναζήτηση. Σκοπός της εταιρείας είναι να αποτελέσει το αποκλειστικό κανάλι προβολής και διαµοιρασµού 100% Validated VR περιεχοµένου σε όλη την Ευρώπη.
H Travelmyth είναι μία καινοτόμα μηχανή online αναζήτησης, σύγκρισης τιμών και κρατήσεων ξενοδοχείων, όπου οι ταξιδιώτες μπορούν να βρουν τα καλύτερα ξενοδοχεία ανάλογα με τα ενδιαφέροντα και τις προτιμήσεις τους.
Με πάνω από 5 εκατομμύρια ξενοδοχεία ταξινομημένα σε 60 διαφορετικές κατηγορίες, η εταιρεία προσφέρει μια μεγάλη επιλογή καταλυμάτων σε όλο τον κόσμο. Οι εξελιγμένοι αλγόριθμοί ταξινομούν και κατατάσσουν τα ξενοδοχεία σε κάθε κατηγορία, αλλά και εμφανίζουν πρώτα τα ξενοδοχεία που ανταποκρίνονται καλύτερα στις προτιμήσεις των πελατών, και παράλληλα συνδέονται με τους μεγαλύτερους ιστότοπους κρατήσεων, αντλώντας διαθεσιμότητα και τιμές σε πραγματικό χρόνο για κάθε ξενοδοχείο.
Κίνδυνοι και προκλήσεις
Η είσοδος της τεχνητής νοημοσύνης στον τουρισμό δεν είναι χωρίς ρίσκο. Παρά τα πλεονεκτήματα σε ταχύτητα, αποδοτικότητα και προσωποποίηση, οι ειδικοί προειδοποιούν ότι η υπερβολική εξάρτηση από τα συστήματα AI μπορεί να δημιουργήσει νέες ευπάθειες και ανισορροπίες.
Το ζήτημα της προστασίας δεδομένων θεωρείται κρίσιμο από πολλούς ταξιδιώτες, καθώς τα ξενοδοχεία συλλέγουν τεράστιες ποσότητες προσωπικών πληροφοριών.
Σύμφωνα με την μελέτη του ΙΤΕΠ στην κορυφή συναντά κανείς την έλλειψη γνώσης με 38,9%, ακολουθούμενη από ανησυχίες για την ασφάλεια και την ιδιωτικότητα δεδομένων (27,7%), την έλλειψη υποστήριξης από τη διοίκηση (26,4%) και τους αυστηρούς κανονισμούς (25,9%).
Το υψηλό κόστος εγκατάστασης (23,2%) και η τεχνική πολυπλοκότητα (20%) συμπληρώνουν την εικόνα.
ή αποκτήστε ετήσια συνδρομή εδώ.
