24 Μαρ 2025
READING

Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην Ελλάδα: Ευκαιρίες, προκλήσεις και οι Startups που πρωτοπορούν

5 MIN READ

Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην Ελλάδα: Ευκαιρίες, προκλήσεις και οι Startups που πρωτοπορούν

Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην Ελλάδα: Ευκαιρίες, προκλήσεις και οι Startups που πρωτοπορούν

Όσο περνάει ο καιρός και η τεχνητή νοημοσύνη (AI) μπαίνει όλο και περισσότερο στη ζωή μας, αντιλαμβανόμαστε ότι δεν μιλάμε απλώς για μια τεχνολογική τάση αλλά για την κινητήρια δύναμη πίσω από την επόμενη βιομηχανική επανάσταση.

Από τις αυτοματοποιημένες διαδικασίες μέχρι την εξατομικευμένη εμπειρία χρήστη, η AI αλλάζει τον τρόπο που λειτουργούν οι επιχειρήσεις και η δημόσια διοίκηση.

Κι ενώ, όπως είναι λογικό, και η Ελλάδα αντιμετωπίζει δυσκολίες κατά το στάδιο της προσαρμογής, υπάρχουν πρωτοβουλίες που δείχνουν ότι η χώρα δεν μένει πίσω σε αυτήν τη ραγδαία εξέλιξη.

Ποια είναι η πραγματική εικόνα για την ΤΝ στην Ελλάδα

Αν και η Ελλάδα δεν είχε ποτέ τη φήμη τεχνολογικού ηγέτη, τα τελευταία χρόνια πανεπιστήμια, startups και ερευνητικά κέντρα επενδύουν στην AI, με εφαρμογές σε τομείς όπως η υγεία, τα χρηματοοικονομικά και η ναυτιλία.

Ωστόσο, σύμφωνα με τα αποτελέσματα έρευνας της ΕΛΣΤΑΤ το 2024, μόνο το 7,8% των ελληνικών επιχειρήσεων που έχουν πρόσβαση στο διαδίκτυο χρησιμοποιούν συστήματα AI, κυρίως στην κυβερνοασφάλεια και τη διαχείριση διοικητικών διαδικασιών.

Το υψηλό κόστος και η έλλειψη εξειδικευμένου προσωπικού παραμένουν βασικά εμπόδια στην ευρύτερη υιοθέτησή της.

Στον δημόσιο τομέα, έχουν γίνει τα πρώτα βήματα με εφαρμογές όπως το mAigov (ψηφιακός βοηθός για δημόσιες υπηρεσίες), το mAiGreece (εξατομικευμένος ταξιδιωτικός οδηγός) και το myCoast, που χρησιμοποιεί AI για την παρακολούθηση καταπατήσεων αιγιαλών. Το Κτηματολόγιο αξιοποιεί επίσης την τεχνητή νοημοσύνη για να επιταχύνει τον νομικό έλεγχο των τίτλων ιδιοκτησίας.

Παρά τις θετικές αυτές εξελίξεις, απαιτούνται σημαντικές δημόσιες επενδύσεις και εξειδίκευση προσωπικού για να μεγιστοποιηθεί ο αντίκτυπος της AI στις δημόσιες υπηρεσίες.

Οι ελληνικές Startups που επενδύουν στην Τεχνητή Νοημοσύνη

Την ίδια ώρα, υπάρχουν αρκετές ελληνικές Startups, οι οποίες έχουν αντιληφθεί τις ανάγκες της εποχής και έχουν θέσει το νέο ιερό δισκοπότηρο της τεχνολογίας που λέγεται Τεχνητή Νοημοσύνη στο επίκεντρο.

DeepSea Technologies – AI στην υπηρεσία της ναυτιλίας

Η ναυτιλία είναι μια από τις σημαντικότερες βιομηχανίες της Ελλάδας, και η DeepSea Technologies φέρνει την AI στο επίκεντρο του κλάδου. Η εταιρεία αναπτύσσει λύσεις που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για την ανάλυση δεδομένων πλοίων, βελτιώνοντας την κατανάλωση καυσίμων και μειώνοντας τις εκπομπές ρύπων. Με την αύξηση της πίεσης για πιο «πράσινες» μεταφορές, η τεχνολογία της DeepSea γίνεται ανεκτίμητη.

Helvia – AI για εταιρική επικοινωνία

Η Helvia αξιοποιεί τις δυνατότητες των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs) και της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης (Generative AI) για να προσφέρει προηγμένες λύσεις εταιρικής επικοινωνίας. Τα AI-powered bots της ενσωματώνουν λειτουργίες αναζήτησης και παραγωγής κειμένου, βελτιώνοντας την εμπειρία πελατών και εργαζομένων, ενώ ταυτόχρονα αυξάνουν την παραγωγικότητα των επιχειρήσεων.

Satori Analytics – AI στην ανάλυση δεδομένων

Η Satori Analytics ειδικεύεται στην επεξεργασία και αξιοποίηση δεδομένων για τη βελτίωση της λήψης επιχειρηματικών αποφάσεων. Παρέχει ολοκληρωμένες λύσεις που περιλαμβάνουν διαχείριση δεδομένων, προβλεπτική ανάλυση και λύσεις cloud, συμβάλλοντας σημαντικά στην επιχειρηματική στρατηγική μεγάλων εταιρειών και οργανισμών.

LANGaware – AI για την υγεία και την ψυχική ευεξία

Η LANGaware ειδικεύεται στην ανάλυση ομιλίας για τη διάγνωση νευρολογικών και ψυχικών παθήσεων, όπως η ήπια γνωστική διαταραχή, η νόσος Αλτσχάιμερ και η κατάθλιψη. Χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη, η πλατφόρμα της μπορεί να εντοπίσει έγκαιρα ανησυχητικά σημάδια, βοηθώντας στη βελτίωση της διάγνωσης και της θεραπείας.

Môveo.AI – Chatbots και αυτοματοποίηση εξυπηρέτησης πελατών

Η Môveo.AI αναπτύσσει ευφυείς virtual agents που επιτρέπουν στις επιχειρήσεις να αυτοματοποιούν τις λειτουργίες υποστήριξης πελατών. Με προηγμένη επεξεργασία φυσικής γλώσσας και ιδιόκτητα γλωσσικά μοντέλα, η πλατφόρμα της αυτοματοποιεί πάνω από το 70% των εργασιών υποστήριξης πελατών σε διάφορους τομείς, από χρηματοοικονομικές υπηρεσίες μέχρι e-commerce.

Causaly – AI στην έρευνα για τη φαρμακοβιομηχανία

Η Causaly προσφέρει μια πρωτοποριακή πλατφόρμα που επιτρέπει σε ερευνητές να αναλύουν και να εντοπίζουν σχέσεις μεταξύ ασθενειών, φαρμάκων και γονιδίων μέσα σε λίγα λεπτά, μειώνοντας τον χρόνο έρευνας που προηγουμένως απαιτούσε μήνες.

Intelligencia AI – Προβλέψεις για την επιτυχία νέων φαρμάκων

Η Intelligencia AI χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να αξιολογήσει την πιθανότητα επιτυχίας ενός νέου φαρμάκου, βοηθώντας τις φαρμακευτικές εταιρείες να λαμβάνουν πιο τεκμηριωμένες αποφάσεις και να μειώνουν τον κίνδυνο αποτυχημένων επενδύσεων.

Οι προκλήσεις που πρέπει να ξεπεραστούν

Παρά την ανοδική πορεία, η εφαρμογή της AI στην Ελλάδα δεν είναι ομοιόμορφη. Μεγάλες επιχειρήσεις στις αστικές περιοχές έχουν μεγαλύτερη πρόσβαση σε υποδομές και ανθρώπινο δυναμικό, ενώ μικρότερες επιχειρήσεις και περιφερειακές αγορές αντιμετωπίζουν δυσκολίες λόγω έλλειψης επενδύσεων και τεχνογνωσίας.

Επιπλέον, η κοινωνική αποδοχή της AI είναι ακόμα περιορισμένη. Το 2024, μόνο το 12,3% των Ελλήνων χρησιμοποιούσαν καθημερινά εργαλεία AI, ενώ ένα 26% τα χρησιμοποιούσε περιστασιακά. Η τεχνοφοβία, η έλλειψη εκπαίδευσης και η αργή προσαρμογή των επιχειρήσεων είναι μερικοί από τους παράγοντες που κρατούν την τεχνητή νοημοσύνη μακριά από την καθημερινότητα.

Το σημείο-κλειδί για το μέλλον

Στην Ελλάδα του 2025, η τεχνητή νοημοσύνη αναπτύσσεται αλλά με αργούς ρυθμούς, καθώς οι επιχειρήσεις και το Δημόσιο κάνουν σταδιακά βήματα προς την υιοθέτησή της.

Το ΑΙ οφείλει να εξυπηρετήσει κοινωνία και οικονομία

Παρόλο που παραμένουν σημαντικές προκλήσεις, οι ελληνικές startups που καινοτομούν δείχνουν ότι η χώρα έχει τη δυναμική να παίξει πρωταγωνιστικό ρόλο στον τομέα της AI.

Το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης στην Ελλάδα εξαρτάται από το αν θα καταφέρουμε να ισορροπήσουμε μεταξύ τεχνολογικής εξέλιξης και ανθρωποκεντρικής προσέγγισης, εξασφαλίζοντας ότι η τεχνολογία αυτή θα εξυπηρετήσει πραγματικά τις ανάγκες της κοινωνίας και της οικονομίας.

Συνδεθείτε παρακάτω
ή αποκτήστε ετήσια συνδρομή εδώ.