Φαντάσου να μπορούσες να διαβάσεις, να κατανοήσεις και να συνδέσεις κάθε ιατρική μελέτη που γράφτηκε ποτέ, μέσα σε δευτερόλεπτα. Αυτό ακριβώς ονειρεύτηκαν δύο μηχανικοί που λάτρευαν τα βιβλία, αλλά κουράζονταν να χάνουν ώρες μέσα σε χιλιάδες σελίδες για να βρουν ένα μικρό αλλά κρίσιμο ψήγμα γνώσης. Η απάντησή τους γέννησε μια εταιρεία που σήμερα εμπιστεύονται οι μεγαλύτερες φαρμακευτικές του πλανήτη. Λέγεται Causaly, και πίσω της κρύβεται μια ελληνική διαδρομή.
Μια ιδέα από την Καλιφόρνια
Όλα ξεκίνησαν το 2018, όταν ο Γιάννης Κιαχόπουλος και ο Artur Saudabayev γνωρίστηκαν σε ένα εντατικό καλοκαιρινό πρόγραμμα στο Singularity University στην Καλιφόρνια. Και οι δύο ήταν επιστήμονες πληροφορικής, και οι δύο ακούραστοι αναγνώστες. Από τη μία απολάμβαναν το διάβασμα, από την άλλη ένιωθαν την απογοήτευση κάθε ερευνητή που ξοδεύει ατελείωτες ώρες για να εντοπίσει μια πληροφορία μέσα σε έναν ωκεανό δημοσιεύσεων.
Από αυτή την ενόχληση γεννήθηκε ένα απλό «κι αν;». Κι αν μπορούσε ένας υπολογιστής να διαβάζει σε υπεράνθρωπη ταχύτητα, και να βγάζει αμέσως το νόημα; Σαν ένας ψηφιακός Flash που σαρώνει χιλιάδες σελίδες σε δευτερόλεπτα. Οι δύο συνιδρυτές εστίασαν στον πιο απαιτητικό τομέα που μπορούσαν να φανταστούν, τη βιοϊατρική, ένα πεδίο με εκατομμύρια δημοσιεύσεις και άμεση σχέση με την ανθρώπινη υγεία.
Το όνομα κρύβει τον στόχο
Η φιλοδοξία ξεπερνούσε την απλή μηχανή αναζήτησης. Στόχος ήταν να διαβάζει τη σχέση αιτίου και αποτελέσματος κρυμμένη μέσα στο κείμενο, ποιο μόριο επηρεάζει ποια ασθένεια, ποιο φάρμακο δρα σε ποιον στόχο. Από αυτή την ιδέα της αιτιότητας προέκυψε και το όνομα της εταιρείας, η Causaly.
Πίσω από το εγχείρημα κρυβόταν μια συγκεκριμένη εμπειρία. Ο Κιαχόπουλος είχε σπουδάσει επιστήμη υπολογιστών και είχε MBA από το HKUST του Χονγκ Κονγκ, ενώ είχε περάσει χρόνια ως σύμβουλος στην Accenture, βοηθώντας μεγάλες εταιρείες να αξιοποιήσουν την τεχνολογία στη διαχείριση της γνώσης. Ήξερε καλά πόσο ακριβός είναι ο χαμένος χρόνος.
Το στοίχημα
Η ελληνική σύνδεση ήρθε νωρίς και ήταν καθοριστική. Το fund Marathon Venture Capital εντόπισε την ομάδα στο Βερολίνο μέσα στο 2018 και έγινε ο πρώτος θεσμικός επενδυτής της Causaly.Tο Marathon συμμετείχε ξανά σε κάθε επόμενο γύρο, μέχρι το Series B. Η ελληνική παρουσία δεν σταμάτησε όμως εκεί. Η ομάδα χτίστηκε από νωρίς μοιρασμένη ανάμεσα στην Αθήνα και το Λονδίνο, και σήμερα η εταιρεία έχει τα κεντρικά της στο Λονδίνο, με γραφεία στη Νέα Υόρκη και στην Ελλάδα.
Πώς «διαβάζει» η μηχανή
Η καρδιά της πλατφόρμας είναι ένα knowledge graph, ένας τεράστιος χάρτης γνώσης. Το σύστημα της Causaly συνδέει 500 εκατομμύρια στοιχεία και 70 εκατομμύρια κατευθυντικές σχέσεις ανάμεσα σε φάρμακα, βιολογικούς στόχους, ασθένειες και μονοπάτια του οργανισμού, προσθέτοντας πάνω από 4 εκατομμύρια νέα δεδομένα κάθε μήνα.
Το σύστημα επεξεργάζεται περισσότερα από 100.000 έγγραφα την ημέρα, συμπυκνώνοντας μέσα σε κάποια λεπτά μια έρευνα που θα έπαιρνε εβδομάδες. Σύμφωνα με την ίδια την εταιρεία, η εξοικονόμηση χρόνου στον εντοπισμό και την επικύρωση των σωστών στόχων φτάνει το 90%.
Το στοίχημα είναι σημαντικό. Ένα νέο φάρμακο χρειάζεται πάνω από μία δεκαετία και κόστος που ξεπερνά το 1 δισεκατομμύριο δολάρια για να φτάσει στην αγορά, και πολλές φορές οι ερευνητές ψάχνουν την απάντηση σε λάθος σημείο εξαρχής. Κάθε εβδομάδα που εξοικονομείται μετράει.
Οι γίγαντες που εμπιστεύτηκαν δύο νέους
Στην αρχή η αναγνώριση ήρθε αργά, μετά όλα επιταχύνθηκαν. Το 2021 η Causaly ολοκλήρωσε γύρο Series A ύψους περίπου 15 εκατομμυρίων ευρώ, με επικεφαλής το Index Ventures. Δύο χρόνια αργότερα, τον Ιούλιο του 2023, ήρθε το μεγάλο άλμα, ένας γύρος Series B περίπου 54 εκατομμυρίων ευρώ με επικεφαλής το Iconiq Growth και τη συμμετοχή των Index Ventures, του ελληνικού Marathon, της Ευρωπαϊκής Τράπεζας Ανασυγκρότησης και άλλων. Στο τραπέζι κάθισε μάλιστα και ο Alex Gorsky, πρώην επικεφαλής της Johnson & Johnson. Συνολικά η εταιρεία έχει αντλήσει πάνω από 80 εκατομμύρια δολάρια, με ορισμένες βάσεις δεδομένων να ανεβάζουν το ποσό κοντά στα 93 εκατομμύρια..
Πιο εντυπωσιακοί από τα ποσά, όμως, είναι οι πελάτες. Σήμερα την Causaly χρησιμοποιούν 12 από τις 20 μεγαλύτερες φαρμακευτικές του κόσμου, ανάμεσά τους η Novo Nordisk, η Gilead και η Regeneron. Στη λίστα των χρηστών βρίσκονται ακόμη ο αμερικανικός οργανισμός φαρμάκων FDA και το ερευνητικό ινστιτούτο NIEHS. Μια ομάδα που το 2018 ξεκινούσε από μηδενική βάση, χτίζει πλέον υποδομές πάνω στις οποίες στηρίζονται αποφάσεις της παγκόσμιας βιομηχανίας υγείας.
Όταν η AI αρχίζει να σκέφτεται
Η εξέλιξη δεν σταμάτησε εκεί. Τον Σεπτέμβριο του 2025 η εταιρεία παρουσίασε το Causaly Agentic Research, μια νέα γενιά τεχνολογίας όπου πολλοί «πράκτορες» τεχνητής νοημοσύνης δουλεύουν μαζί. Ο ένας συλλέγει δεδομένα, ο άλλος ελέγχει τις πηγές, ένας τρίτος επιθεωρεί τα αποτελέσματα προτού καταλήξουν στον επιστήμονα, με κάθε συμπέρασμα να συνοδεύεται από τεκμηρίωση.
Τον Μάιο του 2026 προχώρησε ένα βήμα παραπέρα με τα Scientific Workflows, μετατρέποντας τις ίδιες τις μεθόδους των επιστημόνων σε επαναλαμβανόμενες διαδικασίες που εκτελεί η τεχνητή νοημοσύνη για κάθε ομάδα και θεραπευτική περιοχή.
Στο συνέδριο Microsoft Build 2026, η Causaly ανακοίνωσε συνεργασία με τη Microsoft πάνω σε μία από τις πιο ακριβές αποφάσεις της φαρμακευτικής έρευνας, για το ποιοι βιολογικοί στόχοι αξίζει να κυνηγηθούν για να γεννηθεί το επόμενο φάρμακο.
Από ένα απλό όνειρο να διαβάζουν «σε υπεράνθρωπη ταχύτητα», ο Γιάννης Κιαχόπουλος και ο Artur Saudabayev έφτιαξαν μια εταιρεία, που σήμερα τρέχει στην πρώτη γραμμή της αναζήτησης νέων φαρμάκων. Οι ίδιοι λένε ότι βρισκόμαστε ακόμη στην αρχή αυτής της επανάστασης. Αν έχουν δίκιο, η πιο ενδιαφέρουσα σελίδα αυτής της ιστορίας δεν έχει γραφτεί ακόμη.
