Με ανάμεικτα συναισθήματα προσεγγίζουν οι Έλληνες ξενοδόχοι την Τεχνητή Νοημοσύνη, σε μια περίοδο που η τεχνολογία αυτή κάνει αισθητή την παρουσία της και στον τομέα της φιλοξενίας.
Σύμφωνα με έρευνα που δημοσίευσε πρόσφατα το Ινστιτούτο Τουριστικών Ερευνών και Προβλέψεων, στο σύνολο των ξενοδοχειακών μονάδων της χώρας, περισσότεροι από τους μισούς (56,4%) αναγνωρίζουν τη σημασία της για τις ξενοδοχειακές επιχειρήσεις, γεγονός που φανερώνει αυξανόμενη επίγνωση για τις προοπτικές και τα εργαλεία που μπορεί να προσφέρει. Ωστόσο, ένα 26,7% δηλώνει πως δεν γνωρίζει αρκετά – ένα ποσοστό που φανερώνει κενά ενημέρωσης αλλά και σκεπτικισμό.
Παρά τη συγκρατημένη στάση, η εικόνα γίνεται πιο θετική όταν οι ξενοδόχοι καλούνται να αξιολογήσουν την επίδραση που έχει ή μπορεί να έχει το AI στον κλάδο: σχεδόν οι μισοί (50%) δίνουν υψηλές βαθμολογίες (7 έως 10), ενώ οι αρνητικές κρίσεις περιορίζονται. Αντίστοιχα, η αξιολόγηση των οφελών για τη δική τους μονάδα δείχνει μια ελαφρά απόκλιση προς το «θετικό», με το 21,2% να δίνει βαθμό 8 και ένα 13,5% να κρατά πιο ουδέτερη στάση. Παρ’ όλα αυτά, η χρήση της AI παραμένει περιορισμένη: το 52% των ξενοδοχείων δεν την χρησιμοποιεί, ενώ μόνο ένα 22,7% δηλώνει ότι την εφαρμόζει εδώ και περίπου έναν χρόνο. Η εικόνα δείχνει έναν τομέα που βρίσκεται ακόμη στο ξεκίνημα της ψηφιακής του μετάβασης – με ανοιχτό το στοίχημα για το αν η τεχνητή νοημοσύνη θα γίνει σύντομα «μόνιμος ένοικος» στη φιλοξενία.
Αν και η γενική χρήση τεχνολογιών Τεχνητής Νοημοσύνης παραμένει περιορισμένη στα ελληνικά ξενοδοχεία, αρχίζει να διαμορφώνεται ένα τοπίο επιλεκτικής υιοθέτησης, με έμφαση σε εργαλεία εύκολα, προσβάσιμα και χαμηλού κόστους. Πιο διαδεδομένη εφαρμογή αναδεικνύεται το ChatGPT και παρόμοια εργαλεία όπως το Gemini, που καταγράφουν ποσοστά χρήσης κοντά στο 20% – μια ένδειξη ότι τα «έξυπνα» κείμενα και οι αυτόματες απαντήσεις βρίσκουν γόνιμο έδαφος στη φιλοξενία. Τα chatbots ακολουθούν με 8,5%, διευκολύνοντας την επικοινωνία με τον πελάτη. Η δυναμική τιμολόγηση και οι εξατομικευμένες υπηρεσίες καταγράφουν από 9,6% η καθεμία, δείχνοντας ότι η προσωποποιημένη εμπειρία αρχίζει να απασχολεί πιο ενεργά τους επαγγελματίες. Παράλληλα, η ανάλυση κριτικών (10,7%) και η προγνωστική ανάλυση (10,2%) αποκαλύπτουν ένα αυξανόμενο ενδιαφέρον για τη φήμη του ξενοδοχείου και τη λήψη δεδομενικά τεκμηριωμένων αποφάσεων. Αντίθετα, πιο σύνθετες τεχνολογίες, όπως η ρομποτική ή τα πλήρως αυτοματοποιημένα δωμάτια, εμφανίζουν χαμηλή διείσδυση (κάτω από 3,5%), κυρίως λόγω κόστους και τεχνικών απαιτήσεων.
Γιατί διστάζουν οι ξενοδόχοι με το AI;
Παρά το αυξανόμενο ενδιαφέρον, τα εμπόδια για την υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης στα ξενοδοχεία παραμένουν πολλά και ποικίλα. Πρώτο και κύριο, η άγνοια: σχεδόν 4 στους 10 ξενοδόχους δηλώνουν πως δεν γνωρίζουν τις διαθέσιμες λύσεις AI, κάτι που αποτυπώνει την ανάγκη για εκπαίδευση και καθοδήγηση. Οι ανησυχίες για την ασφάλεια των προσωπικών δεδομένων (27,7%) είναι επίσης έντονες, ενώ δεν λείπουν οργανωτικά εμπόδια, όπως η έλλειψη υποστήριξης από τη διοίκηση (26,4%) ή η δυσκολία ενσωμάτωσης των νέων εργαλείων στις υπάρχουσες ροές (24,3%). Το κόστος εγκατάστασης (23,2%) και η τεχνική πολυπλοκότητα (20%) αποτελούν πρακτικά αναχώματα, ενώ κάποιοι δηλώνουν και αβεβαιότητα για την απόδοση της επένδυσης (16,6%). Το AI για να προχωρήσει χρειάζεται όχι απλώς καλό λογισμικό, αλλά και ξενοδόχους έτοιμους να το αξιοποιήσουν.
Όταν οι ξενοδόχοι καλούνται να αξιολογήσουν τα οφέλη από τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης, η απάντηση είναι ξεκάθαρη: πρακτικότητα. Πρώτο σε ποσοστά έρχεται το όφελος του χρόνου (42,3%), επιβεβαιώνοντας ότι η αυτοματοποίηση διαδικασιών είναι ο βασικός «σύμμαχος» της AI στην καθημερινή λειτουργία ενός ξενοδοχείου. Ακολουθούν η βελτίωση της αποδοτικότητας (32,1%), η αύξηση των πωλήσεων (25,5%) και η ενίσχυση της επικοινωνίας και του marketing (24,2%), στοιχεία που δείχνουν ότι το AI δεν είναι μόνο εργαλείο υποστήριξης αλλά και ανάπτυξης.
Αν και λιγότεροι αναφέρονται σε στρατηγικά οφέλη –όπως η βιωσιμότητα ή η αντιμετώπιση κρίσεων– τα πρώτα δείγματα χρήσης του AI δείχνουν απτά οφέλη σε κόστος, χρόνο και εμπειρία πελάτη. Αυτό που δείχνει η μελέτη είναι ότι αν η τεχνητή νοημοσύνη μπει σωστά στο «check-in» του ελληνικού τουρισμού, το μέλλον μοιάζει πιο ευφυές – και πιο αποδοτικό.
ή αποκτήστε ετήσια συνδρομή εδώ.
