Η παγκόσμια αγορά ημιαγωγών, η οποία εδώ και δεκαετίες αποτελεί τη θεμελιώδη βάση της ψηφιακής οικονομίας, εισέρχεται σε μια περίοδο ιδιαίτερα έντονης δυναμικής. Η ραγδαία ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν περιορίζεται στο να ενισχύει την ήδη υπάρχουσα ζήτηση, αλλά αναδεικνύεται στον βασικό μοχλό που καθορίζει την πορεία και τις προοπτικές του κλάδου.
Σύμφωνα με εκτιμήσεις της Counterpoint Research, μέσα στα επόμενα χρόνια η αξία της αγοράς αναμένεται να ξεπεράσει το 1 τρισ. δολάρια μέχρι το τέλος της δεκαετίας, γεγονός που αντιστοιχεί σε σχεδόν διπλασιασμό της σε σχέση με τα σημερινά επίπεδα. Η εξέλιξη αυτή ερμηνεύεται ως το αποτέλεσμα μιας σταδιακής, αλλά εξαιρετικά ισχυρής μετάβασης που ξεκινά από το σημερινό στάδιο του Generative AI, στο οποίο βασίζονται ήδη πολλές εφαρμογές, συνεχίζεται με την Agentic AI και καταλήγει στην Physical AI. Κάθε βήμα αυτής της πορείας δημιουργεί νέες ανάγκες σε υπολογιστική ισχύ, μνήμη και δικτυακές υποδομές, τόσο για τα μεγάλα κέντρα δεδομένων όσο και για τις συσκευές αιχμής που φέρνουν την τεχνολογία πιο κοντά στον τελικό χρήστη.
Σε βραχυπρόθεσμο επίπεδο, οι επενδύσεις που πραγματοποιούνται σε υποδομές για το Generative AI από μεγάλους τεχνολογικούς παρόχους και ιδιαίτερα από τους hyperscalers αποτελούν τον καθοριστικό παράγοντα ανάπτυξης. Οι εφαρμογές που ξεκίνησαν με τη δημιουργία κειμένου επεκτείνονται πλέον σε ήχο, εικόνα και βίντεο, γεγονός που οδηγεί σε εκρηκτική ζήτηση για εξειδικευμένους επεξεργαστές γραφικών, επιταχυντές, μνήμες υψηλής απόδοσης όπως οι HBM και DDR, καθώς και προηγμένες οπτικές διασυνδέσεις. Οι ημιαγωγοί δεν είναι απλώς τεχνολογικά εξαρτήματα, αλλά το θεμέλιο της νέας οικονομίας, η κρίσιμη βάση πάνω στην οποία οικοδομούνται οι πλατφόρμες, τα μοντέλα και οι εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Το επόμενο στάδιο αφορά την Agentic AI. Σε αυτή τη φάση, η χρήση της τεχνολογίας ξεπερνά την απλή παραγωγή περιεχομένου και εξελίσσεται σε πιο σύνθετες μορφές αλληλεπίδρασης, όπως οι πολυεπίπεδες συνομιλίες, η σημασιολογική αναζήτηση και η δημιουργία ολοκληρωμένου πολυμεσικού υλικού. Η Counterpoint αναφέρεται στην εμφάνιση μιας νέας οικονομίας του token. Ο όρος token περιγράφει τη βασική μονάδα πληροφορίας που χρησιμοποιούν τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης για να επεξεργαστούν κείμενο, εικόνες ή άλλα δεδομένα. Κατά κάποιον τρόπο λειτουργεί ως το μικρότερο δομικό κομμάτι που καταναλώνεται και κοστολογείται όταν εκτελείται μια εφαρμογή ΑΙ. Έτσι, το token αντιμετωπίζεται ως το νέο «νόμισμα» της εποχής, αφού η χρήση του καθορίζει το μέγεθος των υπολογιστικών πόρων που απαιτούνται και επομένως το κόστος και την αξία κάθε υπηρεσίας. Η μετάβαση αυτή δεν αποτελεί μόνο μια τεχνολογική βελτίωση, αλλά συνοδεύεται από την ανάγκη για τεράστιους υπολογιστικούς πόρους και μνήμη. Καθώς οι εφαρμογές γίνονται όλο και πιο απαιτητικές, η κατανάλωση ημιαγωγών αυξάνεται με γεωμετρικό ρυθμό.
Σε πιο μεσοπρόθεσμο και μακροπρόθεσμο ορίζοντα, η προσοχή στρέφεται στην Physical AI, μια φάση που σχετίζεται με την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης σε φυσικά αυτόνομα συστήματα. Ανθρωποειδή, βιομηχανικά ρομπότ και οχήματα που κινούνται χωρίς οδηγό αποτελούν χαρακτηριστικά παραδείγματα αυτής της νέας πραγματικότητας. Η Counterpoint τονίζει ότι αυτό το στάδιο θα εκτοξεύσει ακόμη περισσότερο τη ζήτηση για προηγμένα chips, καθώς η αυτονομία σε πραγματικό χρόνο προϋποθέτει υλικό εξαιρετικά υψηλών προδιαγραφών, ικανό να διαχειρίζεται περίπλοκες διεργασίες με ταχύτητα και ακρίβεια.
Παρά το γεγονός ότι το 2024 περίπου το 80% των εσόδων της αγοράς ΤΝ προήλθε από την πώληση ημιαγωγών για υποδομές και συσκευές αιχμής, η έρευνα δείχνει πως το μέλλον δεν θα καθοριστεί αποκλειστικά από το hardware. Το μεγαλύτερο μέρος της αξίας αναμένεται να προκύψει από τις εφαρμογές και τα APIs που θα αναπτυχθούν, δημιουργώντας νέα οικοσυστήματα. Η Counterpoint συγκρίνει αυτή την εξέλιξη με την άνοδο των mobile apps την προηγούμενη δεκαετία, όταν διαμορφώθηκε μια ολόκληρη αγορά υπηρεσιών γύρω από τις συσκευές και πολλαπλασιάστηκε η εμπορική αξία.
Η πρόβλεψη ότι τα έσοδα θα ξεπεράσουν το 1 τρισ. δολάρια μέχρι το 2030 δεν αποτυπώνει μόνο τη δυναμική της τεχνολογίας, αλλά και το βάθος των οικονομικών και κοινωνικών αλλαγών που συνοδεύουν την Τεχνητή Νοημοσύνη. Η αύξηση της παραγωγικότητας, η αυτοματοποίηση διαδικασιών και η μείωση του κόστους λειτουργούν ως ισχυροί επιταχυντές της υιοθέτησης. Ωστόσο η πορεία αυτή συνοδεύεται και από σοβαρές προκλήσεις. Το υψηλό ενεργειακό αποτύπωμα, η ανάγκη για ανθεκτικές αλυσίδες εφοδιασμού και η πιθανότητα υπερβολικής εξάρτησης από λίγους και ισχυρούς παίκτες, συνιστούν ζητήματα που απαιτούν προσεκτική διαχείριση.
ή αποκτήστε ετήσια συνδρομή εδώ.
