Η τεχνητή νοημοσύνη ήρθε στη ζωή μας, προσωπική κι επαγγελματική, αλλάζοντας τα πάντα. Μια αλλαγή γρήγορη, η οποία με την πάροδο του χρόνου ενισχύεται. Δεν θα μπορούσε να μείνει ανεπηρέαστο και το ηλεκτρονικό εμπόριο, από την στιγμή που αλλάζουμε σταδιακά τον τρόπο με τον οποίο αγοράζουμε, αναζητούμε και αποφασίζουμε. Η νέα αυτή εποχή, γνωστή διεθνώς ως agentic commerce, σηματοδοτεί τη μετάβαση από τον παραδοσιακό ρόλο του καταναλωτή που «ψάχνει» στο διαδίκτυο σε έναν πιο παθητικό, αλλά και πιο εξατομικευμένο ρόλο, όπου οι αγορές πραγματοποιούνται μέσω έξυπνων AI shopping agents. Πρόκειται για το επόμενο στάδιο μετά το web και το mobile commerce, που υπόσχεται να μετατρέψει την online εμπειρία σε ένα περιβάλλον διαλόγου ανάμεσα σε άνθρωπο και μηχανή.
Οι λεγόμενοι AI shopping agents αποτελούν ήδη τη νέα «πύλη» προς το εμπόριο. Πρόκειται για αυτόνομα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που αναζητούν, συγκρίνουν και επιλέγουν προϊόντα για λογαριασμό του χρήστη, αξιολογώντας πλήθος δεδομένων, από περιγραφές προϊόντων μέχρι προσωπικές προτιμήσεις, προηγούμενες αγορές ή ακόμη και τον τόνο της φωνής σε μια συνομιλία. Αν μέχρι πρόσφατα η εμπειρία των αγορών ξεκινούσε με μια απλή λέξη-κλειδί σε μια μηχανή αναζήτησης, σήμερα εξελίσσεται σε έναν διάλογο που εκφράζει προθέσεις και ανάγκες. Ο καταναλωτής μπορεί να ζητήσει από τον AI agent, για παράδειγμα, να του προτείνει ιδέες για ένα καλό δείπνο για ενήλικες, και ο αλγόριθμος θα εντοπίσει τις πιο σχετικές επιλογές, λαμβάνοντας υπόψη αισθητικές προτιμήσεις και διαθέσιμο προϋπολογισμό.
Η εξέλιξη αυτή αλλάζει τα δεδομένα της σχέσης ανάμεσα σε επιχειρήσεις και πελάτες. Στο παρελθόν, οι εταιρείες επένδυαν στην προβολή και στη διαφήμιση για να εμφανίζονται στα αποτελέσματα αναζήτησης. Τώρα, το ζητούμενο είναι διαφορετικό, καθώς το προϊόν πρέπει να “επιλεγεί” από τον AI agent και να συμπεριληφθεί στη σύντομη λίστα των προτάσεων που επιστρέφει στον χρήστη.
Η ορατότητα, επομένως, δεν εξαρτάται από το αν ένα site έχει καλή θέση στη Google, αλλά από το πόσο καλά έχει διαμορφωθεί ο κατάλογος προϊόντων ώστε να «διαβάζεται» από τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.
Η πρόκληση είναι τεράστια. Οι επιχειρήσεις λιανικής πρέπει να προσαρμόσουν τις βάσεις δεδομένων τους, να βελτιώσουν τη συνέπεια στις περιγραφές και να εξασφαλίσουν την πληρότητα των μεταδεδομένων. Ένα λανθασμένο ή ασαφές χαρακτηριστικό προϊόντος μπορεί να σημαίνει απλώς ότι ο AI agent δεν θα το “δει” ποτέ. Έτσι, η ατελής εικόνα, η κακή σήμανση ή η έλλειψη λεπτομερειών μεταφράζονται αυτόματα σε απώλεια πωλήσεων.
Την ίδια στιγμή, η διαχείριση της σχέσης με τον πελάτη περνά στα χέρια των αλγορίθμων. Οι εταιρείες χάνουν τη δυνατότητα να συλλέγουν απευθείας δεδομένα για τις προτιμήσεις ή τις συνήθειες των καταναλωτών, καθώς η αναζήτηση και η σύγκριση προϊόντων δεν θα γίνονται πια μέσα στις δικές τους πλατφόρμες. Η λύση που προκρίνουν αρκετοί μεγάλοι λιανέμποροι είναι η δημιουργία δικών τους AI agents, ώστε να διατηρήσουν έναν βαθμό αυτονομίας και άμεσης αλληλεπίδρασης.
Παράλληλα, όπως αναφέρει το Forbes, μεγάλες εταιρείες πληρωμών όπως η PayPal, η Visa και η Mastercard αναπτύσσουν νέα εργαλεία για να επιτρέψουν στους AI agents να ολοκληρώνουν τις αγορές αυτόνομα, χωρίς να απαιτείται ανθρώπινη παρέμβαση. Οι πλατφόρμες αυτές μιλούν ήδη για ένα σύστημα που ονομάζουν “Intelligent Commerce”, όπου η διαδικασία από την αναζήτηση έως την πληρωμή μπορεί να εκτελείται αυτόματα.
Αν και η χρήση των AI agents βρίσκεται ακόμη στα πρώτα της βήματα, τα δεδομένα αποκαλύπτουν εντυπωσιακή δυναμική. Μέσα σε λιγότερο από ένα έτος, η επισκεψιμότητα που προέρχεται από αυτούς τους ψηφιακούς βοηθούς προς τα ηλεκτρονικά καταστήματα έχει φτάσει στο 2%–5%, ενώ εκτιμάται ότι θα αυξηθεί σε διψήφια ποσοστά μέσα στο 2026. Ο ρυθμός υιοθέτησης θυμίζει τις πρώτες φάσεις του mobile commerce, με τη διαφορά ότι σήμερα η τεχνητή νοημοσύνη δεν λειτουργεί ως ένα νέο κανάλι αγορών, αλλά ως ένας διαμεσολαβητής «εμπιστοσύνης» ανάμεσα στον καταναλωτή και το προϊόν.
Το agentic commerce εγκαινιάζει μια νέα εποχή στην οποία οι αγορές καθορίζονται από σχέσεις, προθέσεις και αλγοριθμικές αποφάσεις. Για τις επιχειρήσεις, η πρόκληση δεν περιορίζεται στην τεχνολογική προσαρμογή αλλά επεκτείνεται σε ζητήματα στρατηγικής και ταυτότητας, καθώς καλούνται να προσδιορίσουν εκ νέου την έννοια της πιστότητας και της επαφής με τον πελάτη σε ένα περιβάλλον όπου η τελική επιλογή προϊόντων δεν γίνεται πλέον από τον άνθρωπο, αλλά από τον ψηφιακό του εκπρόσωπο. Για τους καταναλωτές, το ζήτημα είναι ακόμη πιο ουσιαστικό, αφού τίθεται το ερώτημα πόση αυτονομία είμαστε έτοιμοι να παραχωρήσουμε στην τεχνητή νοημοσύνη, προκειμένου να μας κατανοεί καλύτερα και να παίρνει αποφάσεις για μας.
ή αποκτήστε ετήσια συνδρομή εδώ.
